Part 8 : Implementasi Normalisasi Histogram Di Java

Menyambung tulisan saya yang sebelumnya,kali ini saya akan melanjutkan tentang implementasi normalisasi histogram di Java.Apabila belum mengerti tentang konsep normalisasi histogram,bisa di baca ulang di Part 7.

Langkah langkah implementasinya sebagai berikut

1. Load gambar yang akan di proses
2. Ambil nilai histogram gambar,untuk lebih detailnya bisa di lihat di Part 6
3. ambil nilai min dan max dari histogram,
4. nilai min,x = 0 to histogram.length ,if histogram[x]!= 0 then min = x break;x++
5. nilai max,x = histogram.length - 1 to 0,if histogram[x] !=0 then max = x break,x--
6. x = 0 
7. jika x < panjang gambar maka lanjut langkah 8,jika tidak tampilkan gambar hasil
8. y = 0 
9. jika y < lebar gambar maka lanjut ke langkah 10,jika tidak kembali ke langkah 7 dengan x +1
10. ambil rgb dari piksel (y,x) dan jadikan grayscale grey = red+green+blue / 3
11. hasil =( (grey - min)/(max - min)) x 255
12. set piksel keluaran ke (y,x) dengan nilai hasil perhitungan dan kembali ke langkah 9 dengan y + 1
13. selesai

Untuk implementasinya sebagai berikut

    Load library yang di butuhkan
   
 
     Load gambar
   
  
    Fungsi Normalisasi
   


    Fungsi main

dan hasil dari program tersebut adalah sebagai berikut

gambar asli
dengan histogram

setelah di proses di dapat hasil sebagai berikut
  dengan histogram

 Sekian dulu tulisan saya kali ini,sekali lagi kode saya jadikan gambar agar agan mau mencoba menganalisa dan mencoba koding langsung.Sampai mencoba dan Sampai jumpa di tulisan saya selanjutnya.